快讯热点！高盛三度上调美股目标价：牛市还会持续多久？

高盛三度上调美股目标价：牛市还会持续多久？

华尔街投行高盛再度上调美国股市目标价， 这一次他们将标普500指数年底目标价从5200点上调至5600点，** 上调幅度高达7.7%。** 这也是高盛今年以来第三次上调美股目标价，表明他们对美股后市依然保持乐观预期。

高盛此次上调目标价主要基于以下几个原因：

• 盈利修正低于预期： 尽管近期美股市场出现了一些波动，但企业盈利表现依然稳健。高盛预计，2024年标普500指数的每股收益将增长8%，达到241美元，好于市场预期。
• 估值水平合理： 高盛将标普500指数的合理市盈率倍数从19.5上调至20.4，认为当前估值水平依然具有吸引力。
• 美联储政策温和： 高盛预计，美联储将在今年下半年两次降息，这将对美股市场形成利好支撑。

不过，高盛也指出，美股市场仍面临一些潜在风险， 比如通胀上升、经济衰退等。投资者在投资时应谨慎评估这些风险。

总体而言，高盛对美股后市依然保持乐观态度， 预计标普500指数将在年底达到5600点。但投资者也应注意风险，并做好风险管理。

以下是一些值得关注的投资策略：

• 均衡配置： 在投资时，投资者应均衡配置不同资产类别，避免过度集中在某一类资产上。
• 长期投资： 股市短期波动难免，投资者应坚持长期投资策略，以熨平短期波动。
• 价值投资： 在当前市场环境下，价值投资策略可能更具吸引力。投资者应关注那些估值合理的优质公司。

美股市场未来走向如何，仍需市场检验。 但高盛的乐观预测无疑为投资者注入了信心，也为美股市场提供了进一步上行的动力。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。